Mark 22, 2018 4 min to read

[Cloud]5. 가상화 기술 소개2

Virtualization status

Objectives of virtualization

Server, Disk, Network 등이 Virtual Layer를 를 거쳐서 Standard Interface 와 Resource transparency 를 user에게 제공(open API와 SLA가 지원되어야 함)

Scope of Virtualization(가상화의 영역)

Infra(Resource)
- Server : Partitioning, Hypervisor, I/O
- Storage : Controller/Block/Tape/File(System)
- Network : Virtual IP, VLAN
Information
- File : Cluster/Hadoop File System
- Data : Data Integfration, Data Grid(큰 데이터 위치와 상관없이 검색 가능하게 하는 기술)
Workload
- Transaction : JVM load balancing
- Task : (Computing)Grid
- Presentation : Server Based Computing

virtualization components(가상화 요소)

Workload Virtualization(dynamic scheduling)
Information Virtualization(distributed data, caching, replication federation, tranformation)
System Virtualization(workload management, partitioning)
Storage Virtualization((virtual volume management)
Network Virtualization(virtual device & connectivity)
Web service foundation and Information model

Hypervisor

Bare-Metal(native) Hypervisor
- 서버 운영체제 구동 전 하드웨어 레이어 바로 상위에서 동작(Xen Hypervisor, Vmware ESX Server, Power Hypervisor, System zPR/SM …)
Hosted Hypervisor
- 자원 할당 및 사용을 위하여 Host 운영체제의 서비스를 활용(Vmware, MS Virtual server, HP Integrity VM, User Mode Linux …)

Storage 가상화

Heterogeneous Storage(이기종 storage) Configuration
Construct Virtual Volume
DR(Disaster Recovery) & Migration
Storage Virtualization 전 문제점
- 이기종 스토리지 관리 복잡도/부담 증가 -> 기관(조직) 내 이기종 스토리지 공존으로 관리를 위한 기술적 복잡도 및 업무 부담 증가
Storage Virtualization으로 문제점 해결
- 가상화로 스토리지 관리 Point 통합 -> 스토리지 자원에 논리적인 pool 개념을 도입해, 다수 이기종 스토리지 자원간의 물리적 경계 극복. 스토리지 관리 point 감소 및 관리 업무 효율성/효과성 제고

Data 가상화

데이터 가상화는 조직(기관)이 보유한 대규모의 분산 데이터에 대한 물리적 또는 논리적 통합으로, 데이터 접근 경로의 표준화
물리적/논리적으로 상이한 저장 위치 및 구조를 지닌 데이터(set)에 대하여, physical consolidation 또는 Logical Federation 을 통하여 데이터 접근 경로 일관성을 확보하는 기술
데이터 가상화에는 2가지 방식이 있음
- 공유형 데이터베이스 클러스터링
  - 데이터가 저장되는 디스크를 다중 서버(파티션)들이 공유하며, 네트워크 상에서 데이터베이스 간의 동기화 수행
  - SAN 환경에서 공유 파일 시스템 설치 또는 서버 내 딛스크 관리 모듈 간 지속적 동기화 수행
  - 예 : Oracle 10g RAC
- 비공유형 데이터베이스 클러스터링
  - 하나 이상의 물리적 서버로 구성되며, 각 서버들은 외장 디스크를 공유하지 않는다(완전 비 공유형 구조)
  - 각 서버(파티션)은 각자 보유한 프로세서, 메모리, 디스크 보유
  - 선형적 확장성이 뛰어나며 디스크 I/O 병목현상 우려를 없앤다(대용량 Data Warehouse에 적합)
  - 예 : IBM DB2 DPF(Database Partitioning Feature)

Workload 가상화

워크로드 가상화는 이기종간 통합 및 연동이 어려운 물리적 하드웨어 관점의 가상화 기술에 대비하여, 애플리케이션 관점에서 가상화 효과를 획득하고자 함
Presentation 가상화(SBC)
- 정의 : 워크로드와 데이터/소프트웨어 등 모든 업무 자원은 중앙 집중형으로 구성하는 솔루션
- 매커니즘&특징 : 서버 기반으로 클라이언트에게 application 수행 환경 제공. C/S 환경 업무 처리 효과 확보
Task 가상화(컴퓨팅 그리드)
- 정의 : job 스케줄러를 이용하여 워크로드를 분산 처리 및 로드 밸런싱하는 솔루션
- 매커니즘&특징 : 사용자의 작업 요청 -> job생성 -> provisioning -> job 종료 및 사용자 통보. 이기종 다중 서버 간 워크로드 가상화
Transaction 가상화(Java VM)
- 정의 : 가상 머신 기반 미들웨어를 활용한 워크로드 로드 밸런싱 및 신규 인스턴스 생성 통제 기술
- 매커니즘&특징 : 애플리케이션 워크로드를 실시간 모니터링/분석하여 동적으로 워크로드 분배/조정 자동화. 다수의 서버를 자원 pool로 관리

가상화 시나리오

Core Technology

The Hypervisor : HW Virtualization
- 하나의 호스트에서 동시에 여러 OS가 수행되는 Computing Layer 지원
- 1970년대 IBM S/3260때 나온 기술
- 현재는 다른 vendor들이 구현하고 있음
- System과 Guest OS 사이에 위치

Software Virtualization

Margketplace Offerings

ITE Web Service Test Plan

*출처 :

두발로걷는개의 Blog